В своей лаборатории Лу и его ученики разрабатывают небольшие устройства с микрометрическими функциями для изучения молекулярных событий внутри клеток. Эти устройства обеспечивают высокую чувствительность и особенно подходят для изучения небольшого количества клеток.
Основываясь на своих достижениях, Национальные институты здравоохранения (NIH) наградили Лу новым 1 долларом.3 миллиона, четырехлетний исследовательский проект, обычно называемый грантом RO1, для продолжения его работы по исследованию динамики взаимодействий белок-ДНК во время развития болезни. Его сотрудники – Ливу Ли, профессор биологических наук Технологического института Вирджинии, и Кай Тан, доцент кафедры внутренней медицины Медицинского колледжа Карвер Университета Айовы.
Ранние награды Лу включают Премию Карьеры Национального научного фонда и премию Уолтера Х. Премия Колтера за раннюю карьеру в области биомедицинской инженерии. Он также является одним из основных членов Школы биомедицинской инженерии и наук, входящей в Институт критических технологий и прикладных наук Технологического института Вирджинии.
При поддержке нового гранта R01 они будут использовать эксперименты на живых животных с лабораторными мышами, чтобы понять изменения во взаимодействии белок-ДНК по мере развития болезни, используя крошечные количества образцов крови.
Эти образцы крови обрабатываются с помощью исследовательской процедуры Лу, называемой иммунопреципитацией хроматина (ChIP), для изучения связывания белка с участками ДНК. Уникальный аспект процедуры Лу состоит в том, что она дает надежные результаты, основанные на количестве от 10 до 100 клеток, в отличие от предыдущего стандарта, который требовал до миллионов клеток, что дает исследователям гораздо более управляемый процесс для использования. Первые варианты работы над этой процедурой были описаны в журнале Lab on a Chip.
Затем группа Лу будет наблюдать за той же живой мышью в ходе развития болезни.
«Мы считаем, что данные об отдельных живых животных дадут уникальное представление о молекулярных событиях, вовлеченных в эти биологические процессы, и обеспечат важную основу для диагностики, прогноза, разработки и открытия лекарств, а также стратегии лечения.
Такие данные также наиболее точно имитируют то, что происходит у людей во время развития и лечения болезни, что дает прямую клиническую значимость ", – пояснил Лу.