машинного обучения

Успешное применение машинного обучения в открытии новых полимеров

Мастер / /

Сообщая о своих выводах в журнале открытого доступа npj Computational Materials, исследователи показывают, что их метод машинного обучения, включающий «трансферное обучение», позволяет находить материалы с желаемыми свойствами даже из чрезвычайно небольшого набора данных.
В исследовании использовался набор данных о полимерных свойствах из крупнейшей в мире базы данных полимеров PoLyInfo, размещенной в NIMS. …

Успешное применение машинного обучения в открытии новых полимеровПодробнее »

Данные микробиома кишечника могут быть полезны при рутинном скрининге сердечно-сосудистых заболеваний

Мастер / /

Недавние исследования обнаружили связь между микробиотой кишечника, микроорганизмами пищеварительного тракта человека и сердечно-сосудистыми заболеваниями, которые являются основной причиной смертности во всем мире. Микробиота кишечника сильно различается у разных людей, и сообщалось о различиях в микробном составе кишечника между людьми с сердечно-сосудистыми заболеваниями и без них. …

Данные микробиома кишечника могут быть полезны при рутинном скрининге сердечно-сосудистых заболеванийПодробнее »

Решение “ бесплодных плато ” – ключ к квантовому машинному обучению

Мастер / /

«Работа решает ключевую проблему использования для квантового машинного обучения. Мы строго доказали условия, при которых определенные архитектуры вариационных квантовых алгоритмов будут или не будут иметь бесплодные плато по мере их увеличения », – сказал Марко Сересо, ведущий автор статьи, опубликованной в Nature Communications сегодня командой Лос-Аламосской национальной лаборатории. …

Решение “ бесплодных плато ” – ключ к квантовому машинному обучениюПодробнее »

Глубокое обучение берет на себя синтетическую биологию: вычислительные алгоритмы позволяют идентифицировать и оптимизировать инструменты на основе РНК для множества приложений

Мастер / /

Две группы ученых из Института Висса при Гарвардском университете и Массачусетского технологического института разработали пути преодоления этого препятствия, выходя за рамки человеческого мозга; они разработали набор алгоритмов машинного обучения, которые могут анализировать множество основанных на РНК "опорных" последовательностей и предсказывать, какие из них будут наиболее эффективны при распознавании и реагировании на желаемую целевую последовательность. …

Глубокое обучение берет на себя синтетическую биологию: вычислительные алгоритмы позволяют идентифицировать и оптимизировать инструменты на основе РНК для множества приложенийПодробнее »

Глубокое зрение: визуализация в ближнем инфракрасном диапазоне и машинное обучение могут идентифицировать скрытые опухоли: гиперспектральное изображение в ближнем инфракрасном диапазоне в сочетании с машинным обучением может визуализировать опухоли в глубоких тканях и покрытых слоем слизистой оболочки, как показывают ученые

Мастер / /

Например, некоторые опухоли возникают глубоко внутри органов и тканей, покрытые слоем слизистой оболочки, что затрудняет непосредственное наблюдение ученых с помощью стандартных методов, таких как эндоскопия (при которой небольшая камера вводится в тело пациента через тонкую трубку) или их во время биопсии. …

Глубокое зрение: визуализация в ближнем инфракрасном диапазоне и машинное обучение могут идентифицировать скрытые опухоли: гиперспектральное изображение в ближнем инфракрасном диапазоне в сочетании с машинным обучением может визуализировать опухоли в глубоких тканях и покрытых слоем слизистой оболочки, как показывают ученыеПодробнее »

Исследователи создают модель для расчета результатов лечения COVID-19: бесплатный онлайн-инструмент помогает определить, понадобится ли пациенту аппарат искусственной вентиляции легких или отделение интенсивной терапии

Мастер / /

«Цель состоит в том, чтобы заблаговременно предупредить врачей о выявлении пациентов, которые могут быть уязвимы с самого начала», – сказал Дэниел С. Чоу, доцент в резиденции радиологических наук и первый автор исследования, опубликованного в PLOS ONE. Инструмент предсказывает, ухудшится ли состояние пациента в течение 72 часов. …

Исследователи создают модель для расчета результатов лечения COVID-19: бесплатный онлайн-инструмент помогает определить, понадобится ли пациенту аппарат искусственной вентиляции легких или отделение интенсивной терапииПодробнее »

Машинное обучение приводит к новому способу отслеживания тяжести тремора у пациентов с болезнью Паркинсона

Мастер / /

Чтобы эффективно управлять и лечить тремор у пациентов с БП, существует острая необходимость в подходе, который мог бы непрерывно точно измерять тремор без необходимости для пациентов выполнять определенные задачи, когда они занимаются своей повседневной деятельностью.
Исследователи из Колледжа инженерии и информатики Атлантического университета Флориды в сотрудничестве с Медицинской школой Икана на горе Синай и Медицинским центром Университета Рочестера обучают машины для выполнения этой работы. …

Машинное обучение приводит к новому способу отслеживания тяжести тремора у пациентов с болезнью ПаркинсонаПодробнее »