машинного обучения

Машинное обучение находит новые конструкции из метаматериалов для сбора энергии: дизайн позволит использовать термофотовольтаические устройства, преобразующие отработанное тепло в электричество

Мастер / /

Исследование было опубликовано онлайн 16 сентября в журнале Optics Express.
Метаматериалы – это синтетические материалы, состоящие из множества индивидуальных инженерных характеристик, которые вместе создают свойства, не встречающиеся в природе, благодаря их структуре, а не химическому составу.

В этом случае терагерцовый метаматериал состоит из сетки кремниевых цилиндров два на два, напоминающих короткие квадратные Lego. …

Машинное обучение находит новые конструкции из метаматериалов для сбора энергии: дизайн позволит использовать термофотовольтаические устройства, преобразующие отработанное тепло в электричествоПодробнее »

Программирование умных молекул: алгоритмы машинного обучения могут сделать химические реакции разумными

Мастер / /

В новой статье, представленной на конференции Neural Information Processing Systems 7 декабря, Ryan P. Адамс и Нильс Напп показали, что важный класс алгоритмов искусственного интеллекта может быть реализован с использованием химических реакций.
Эти алгоритмы, в которых используется метод, называемый «вывод передачи сообщений на факторных графах», представляют собой математическое соединение идей теории графов и теории вероятностей. …

Программирование умных молекул: алгоритмы машинного обучения могут сделать химические реакции разумнымиПодробнее »

Глубокое обучение может помочь врачам выбрать более эффективные методы лечения рака легких

Мастер / /

В своем исследовании исследователи сообщают, что они разработали модель глубокого обучения, которая в определенных условиях была более чем на 71% точна в прогнозировании ожидаемой выживаемости пациентов с раком легких, что значительно лучше, чем традиционные модели машинного обучения, которые протестировала команда. …

Глубокое обучение может помочь врачам выбрать более эффективные методы лечения рака легкихПодробнее »

Машинное обучение определяет новую сигнатуру большой депрессии в мозговой сети: новая сигнатура может улучшить понимание депрессии и ее подтипов, а также способов их лечения

Мастер / /

Хотя большую депрессию обычно легко диагностировать, лучшее понимание сетей мозга, связанных с депрессией, может улучшить стратегии лечения. Алгоритмы машинного обучения можно применять к данным о мозговой активности людей с депрессией, чтобы найти такие ассоциации.

Однако большинство исследований сосредоточено только на определенных подтипах депрессии или не учитывают различия в протоколах визуализации мозга между учреждениями здравоохранения. …

Машинное обучение определяет новую сигнатуру большой депрессии в мозговой сети: новая сигнатура может улучшить понимание депрессии и ее подтипов, а также способов их леченияПодробнее »

Компьютеры, которые учат на собственном примере: новая компьютерная система позволяет системам распознавания образов передавать людям то, что они изучают

Мастер / /

В документе, который появится на конференции Общества обработки нейронной информации на следующей неделе, исследователи Массачусетского технологического института представляют новую систему, которая объединяет эти два способа обработки информации, чтобы люди и компьютеры могли сотрудничать для принятия более эффективных решений. …

Компьютеры, которые учат на собственном примере: новая компьютерная система позволяет системам распознавания образов передавать людям то, что они изучаютПодробнее »

Машинное обучение ускоряет моделирование экспериментов по улавливанию термоядерной энергии на Земле

Мастер / /

Солнце и большинство звезд представляют собой гигантские шары из плазмы, которые постоянно подвергаются термоядерным реакциям. Здесь, на Земле, ученые должны нагревать плазму и управлять ею, чтобы частицы сплавлялись и высвобождали свою энергию. Исследования PPPL показывают, что ML может облегчить такой контроль. …

Машинное обучение ускоряет моделирование экспериментов по улавливанию термоядерной энергии на ЗемлеПодробнее »

Глубокое обучение превосходит стандартное машинное обучение в приложениях для биомедицинских исследований

Мастер / /

Передовые биомедицинские технологии, такие как структурная и функциональная магнитно-резонансная томография (МРТ и фМРТ) или геномное секвенирование, позволили получить огромный объем данных о человеческом теле. Извлекая закономерности из этой информации, ученые могут по-новому взглянуть на здоровье и болезни. …

Глубокое обучение превосходит стандартное машинное обучение в приложениях для биомедицинских исследованийПодробнее »