машинного обучения

Распознавание поддельных изображений с помощью частотного анализа: этот метод выявляет поддельные изображения, созданные компьютерными алгоритмами, а не людьми

Команда представила свою работу на Международной конференции по машинному обучению (ICML) 15 июля 2020 года, одной из ведущих конференций в области машинного обучения. Кроме того, исследователи делают свой код бесплатно доступным онлайн по адресу https: // github.com / RUB-SysSec / GANDCTAnalysis, чтобы другие группы могли воспроизвести их результаты. …

Инженеры предлагают умные и своевременные идеи для устранения узких мест искусственного интеллекта: исследователи представляют энергосберегающие проекты для компьютерной обработки с интенсивным использованием данных

Достижения в области машинного обучения, формы искусственного интеллекта в основе самоуправляемых автомобилей и многих других высокотехнологичных приложений, открыли новую эру вычислений – эру, ориентированную на данные, – и вынуждают инженеров переосмыслить аспекты вычислительной архитектуры. которые практически не вызывали возражений в течение 75 лет. …

Машинное обучение расширяется, чтобы помочь предсказывать и характеризовать землетрясения

В тематическом разделе, опубликованном в журнале Seismological Research Letters, исследователи описывают, как они используют методы машинного обучения для уточнения прогнозов сейсмической активности, выявления очагов землетрясений, характеристики различных типов сейсмических волн и отделения сейсмической активности от других видов наземного "шума"."
Машинное обучение относится к набору алгоритмов и моделей, которые позволяют компьютерам определять и извлекать шаблоны информации из больших наборов данных. …

Спутниковая карта антропогенного воздействия на сушу дает представление об устойчивом развитии

Они объединились с Нилом Картером, доцентом Мичиганского университета, над статьей, опубликованной в журнале Environmental Research Letters, в которой излагается спутниковая карта антропогенного воздействия на земли по всему миру.
Киз, ведущий автор и научный сотрудник Школы глобальной экологической устойчивости CSU, сказал, что команда использовала машинное обучение для создания карты, которая показывает, где в мире произошли резкие изменения ландшафта. …

Как искусственный интеллект спасет жизни: прогнозирование риска суицида в будущем

Исследователь психологии из бывшего Советского Союза Джессика Рибейро чувствует необходимость безотлагательно решить эту непреодолимую проблему. За ее исследованиями скрывается вездесущее осознание того, что 120 американцев убивают каждый день, почти 45 000 в год.
Статья Рибейро под названием «Прогнозирование риска суицидных попыток с помощью машинного обучения с течением времени» будет опубликована в журнале Clinical Psychological Science. …