Цель сайта – привлечь добровольцев для классификации миллионов подводных изображений для изучения разнообразия, распределения и поведения планктона в открытом океане. Он был разработан под руководством Dr.
Роберт К. Коуэн, почетный профессор морской биологии и рыболовства (MBF) UM RSMAS, а ныне директор Центра морских наук Хатфилда при Университете штата Орегон, а также научный сотрудник Седрик Гиганд и аспиранты MBF Джессика Луо и Адам Грир.
Миллионы изображений планктона сделаны системой визуализации ихтиопланктона на месте (ISIIS), уникальным подводным роботом, разработанным в Университете Майами в сотрудничестве с Чарльзом Кузеном из Bellamare LLC и финансируемым NOAA и NSF. ISIIS работает как сканер океана, который отбрасывает тени крошечных и прозрачных океанических существ на цифровой датчик очень высокого разрешения с очень высокой частотой.
До сих пор ISIIS использовался в нескольких океанах по всему миру для обнаружения присутствия личинок рыб, мелких ракообразных и медуз способами, которые ранее были невозможны. Эта новая технология может помочь ответить на важные вопросы, начиная от того, как планктон рассеивается, взаимодействует и выживает в морской среде, до прогнозирования физических и биологических факторов, которые могут повлиять на планктонное сообщество.
«ISIIS дает нам новый взгляд на планктон, позволяя нам увидеть их в их естественной среде, где они встречаются, какие другие организмы находятся поблизости, даже их ориентацию», – объясняет Коуэн.
Набор данных, используемый для Plankton Portal, взят из проекта из бухты Южной Калифорнии, где команда Коуэна визуализировала планктон на фронте, который представляет собой встречу двух водных масс, в течение трех дней осенью 2010 года.
По словам Джессики Луо, аспирантки, участвовавшей в этом проекте, «за три дня мы собрали данные, на анализ которых у нас ушло бы более трех лет.Коуэн соглашается: «Учитывая объем данных, которые генерирует ISIIS, для нас невозможно индивидуально классифицировать каждое изображение вручную, поэтому мы изучаем различные варианты анализа изображений, от программного обеспечения для автоматического распознавания изображений до краудсорсинга для граждан. ученые."
«Компьютер, вероятно, сможет отличить основные классы организмов, такие как креветки и медузы, – объясняет Луо, – но различать разные виды внутри отряда или семейства лучше всего с помощью человеческого глаза."Гражданские ученые-волонтеры могут помочь, перейдя по адресу http: // www.планктонный портал.орг.
Предоставляется полевое руководство, и простой учебник легко понять. Коуэн и научная группа будут следить за досками обсуждений; ответить на любые вопросы о классификациях, организмах и исследованиях, которые они проводят.