По словам Дэниела Ли, профессора сельскохозяйственной и биологической инженерии UF / IFAS, более точно и эффективно обнаруживая зеленые незрелые цитрусовые, производители могут планировать, когда и где вносить питательные вещества во время роста фруктов, и оценивать их урожай и прибыль до сбора урожая.
Используя цифровую камеру потребительского уровня, Ли и его коллеги вычислили разницу в цвете между фруктами и предметами, не являющимися фруктами, и определили фрукты, используя заранее определенный шаблон фруктов. Они также удалили все неправильно обнаруженные фрукты с помощью анализа формы, сказал Ли. В недавно опубликованном исследовании ученые сделали 126 изображений фруктов на деревьях и обнаружили 83 процента незрелых цитрусовых с помощью камеры и нового алгоритма.
Этот метод отличается от предыдущих, он может обнаруживать фрукты на изображениях, сделанных дальше от деревьев.
По словам Ли, обнаружить зрелые цитрусовые на дереве относительно легко, потому что фрукт выглядит совсем не так, как фон на изображениях с камеры. Но цвет незрелых цитрусовых очень похож на цвет листьев, поэтому их труднее найти.
По словам Ли, это открытие означает, что производители могут быстрее подсчитывать и находить незрелые цитрусовые, что может помочь производителям, которые в значительной степени полагаются на ручной труд при сборе цитрусовых, сэкономить деньги, говорится в исследовании.
«Если производители заранее знают урожайность фруктов в разных местах, они могут по-разному управлять своей рощей, чтобы повысить урожайность, качество и прибыль», – сказал Ли. Если на одном участке меньше фруктов, садоводы могут выяснить причину этого и управлять участком по-другому.
Например, производители могут вносить больше питательных веществ и воды или лечить болезнь, сказал он.
Производители рассчитывают на ранние и точные прогнозы урожайности незрелых зеленых плодов перед сбором урожая.
Согласно исследованию, такие прогнозы помогают производителям определять условия роста деревьев для конкретных участков на более ранней стадии.
Это так называемое «картирование урожайности» также может помочь фермерам увеличить урожайность, минимизируя затраты за счет определения рабочей силы, необходимой в период перед уборкой урожая и сбора урожая, сказал Ли.
Однако Ли предупреждает, что необходимы дополнительные исследования этого метода поиска незрелых цитрусовых.
Например, он и его коллеги хотели бы найти способ получать урожай в рощах в реальном времени.