С появлением больших данных и связанной с этим потребности в увеличении вычислительной мощности и сетевых возможностей для управления огромным объемом доступной информации, появилось новое поколение систем ИКТ, основанных на принципах работы мозга. Новые решения для улучшения обработки информации в компьютерных сетях / оборудовании разрабатываются на основе междисциплинарного подхода с использованием знаний нейробиологии и их применения к компьютерам и сетевой архитектуре.
Исходя из предположения, что мозг является идеальной моделью для обработки информации, в последние годы мы стали свидетелями множества примеров биологических систем, которые облегчили прогресс в различных областях ИКТ. Некоторые примеры – нейронные сети для обучающих систем или алгоритмы муравьев, используемые для отслеживания оптимальных путей в коммуникационных сетях.
Нейробиологи делают кардинальные открытия в своем понимании полномасштабных функциональных моделей мозга, однако ни у кого нет полной картины того, как работает мозг, тем более на уровне более высокого познания – как мы воспринимаем, как мы запоминаем. , как мы действуем . Последние достижения в области методов сбора данных об анатомо-функциональной организации мозга и когнитивных процессах (как для людей, так и для животных) позволили научному сообществу начать анализ и понимание структуры мозга, его когнитивных процессов и процессов передачи.
Это дает уникальную возможность для разработки новых систем ИКТ, вдохновленных структурой мозга, а также его когнитивными и адаптивными процессами. Недавно некоторые из основных компаний в секторе ИКТ, такие как IBM, Qualcomm или Intel, запустили новаторские проекты по разработке интеллектуальных систем ИКТ, что указывает на важность этого направления исследований для сектора ИКТ.
В этом контексте IMDEA Networks запускает новаторский исследовательский проект по разработке данных, вдохновленному BRAin (BRADE-CM).
Мадридский исследовательский институт является частью междисциплинарной группы с многоуровневым исследовательским подходом, охватывающим неврологию, разработку инструментов визуализации, моделирование сложных систем и сетей и проектирование систем ИКТ для обработки информации. BRADE ставит перед собой амбициозную цель внести свой вклад в новое поколение систем вычислений и обработки информации для крупномасштабных наборов данных, вдохновленных тем, как мозг обрабатывает информацию, учится, принимает решения и справляется с большими объемами данных.
Исследовательские группы, работающие над этим проектом, – это группа BDA из Института сетей IMDEA, группа NETCOM из Мадридского университета Карлоса III, группа NEUROCOM из Мадридского университета Комплутенсе и группа BiiG из Фонда биомедицинских исследований Грегорио. Больница Маранон (Фонд биомедицинских исследований больницы Грегорио Маранон). BRADE также рассчитывает на поддержку и сотрудничество со стороны известных национальных и международных компаний, а также университетов в секторе ИКТ: Alcatel Lucent Bell Labs, IBN, ZED Worldwide, Medianet, Telefonica R&D, Orange Labs, компьютерной лаборатории Кембриджского университета. и 4ДПрирода.
BRADE финансируется Департаментом образования, молодежи и спорта регионального правительства Мадрида в рамках технологической программы НИОКР 2013 года для исследовательских групп, софинансируемой Структурными фондами Европейского Союза. Он начался в октябре 2014 года и завершится в сентябре 2018 года.