В статье, опубликованной в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences, Цянь и Аслин объяснили, что наша склонность обнаруживать закономерности в данных встроена в наши когнитивные процессы, даже если существует риск переоценки важности таких закономерностей.
Когда монета подбрасывается, она редко чередуется между орлом и решкой при большом количестве подбрасываний. Вместо этого будет кратно одно, затем другое.
«Если мы получим необычно высокое кратное – возможно, пять или шесть орлов – – кто-то может легко предположить, что это несправедливая монета», – сказал Аслин. "Но если монета нормальная, и если человек ждет достаточно долго, количество орлов и решек в значительной степени выровняется."
Цянь и Аслин объясняют, что даже когда закономерности не приводят к правильным выводам – как, например, в случае допущения, что стандартная монета была модифицирована таким образом, чтобы выпадать орел больше раз, чем нет, – схемы предоставляют информацию, которая указывает на возможности, которые не могли быть рассмотрены иначе.
Например, если было подброшено несколько монет, и наблюдатель знал, что одна из монет была смещена, необычно большое количество последовательных орлов может быть признаком того, что одна монета несправедлива.
«Если бы мы могли ждать вечно в любой конкретной ситуации, у нас была бы вся необходимая информация, чтобы прийти к справедливому заключению», – сказал Аслин. "Но в реальном мире нам нужно быстрее принимать решения. И это включает в себя работу с пакетами данных, которые передают, как это выглядит, согласованную информацию – например, монета, выпадающая орлом четыре раза подряд."
В своей работе два исследователя начали с воспроизведения классической «горячей руки» в исследовании баскетбола, проведенном Амосом Тверски и Томасом Гиловичем (1985), чтобы увидеть, как люди интерпретируют выступления игроков на основе их статистики бросков. Цянь и Аслин показали 100 испытуемым шесть различных последовательностей данных, представленных в группах – 3 попадания, 3 промаха, 3 попадания, 3 промаха – и спросили их, можно ли классифицировать выступления как «стрельба из серии»."Результаты Цянь и Аслин согласуются с первоначальным исследованием.
В то время как данные показали, что игроки делают около 50 процентов своих бросков во время игры, 90 процентов испытуемых воспринимали стрельбу из серии, даже несмотря на то, что полосы были слишком малы, чтобы подтвердить мнение о том, что у любого игрока есть «горячая рука»."
Тверски и его коллеги интерпретировали восприятие серийной стрельбы в этих обстоятельствах как иррациональное, потому что общие данные показывают, что у стрелков примерно 50% успеха, а короткие связки произведенных и пропущенных выстрелов типичны для ситуаций с двумя повторяющимися возможностями. Напротив, Цянь и Аслин утверждали, что тенденция видеть полосы – это неизбежный результат программирования мозга на использование порядка в качестве подсказки к скрытым структурам в последовательных данных.
«Мы предположили, что такое восприятие полос возникает не из-за непонимания того, что такое вероятность», – сказал Аслин. "На самом деле это связано с естественной тенденцией человеческого разума искать закономерности."
Иногда полосы, конечно, настоящие.
Решая, каких игроков использовать в конце закрытой игры, тренер может учитывать последовательные попадания или промахи игрока. «Если игрок пропустил четыре попытки подряд, тренер может спросить, есть ли у игрока травма», – сказал Цянь. "Тренер мог бы и не подумать об этом, если бы не несколько последовательных промахов."
Цянь и Аслин разработали рациональную вычислительную модель, чтобы объяснить, как люди выводят такие скрытые структуры в последовательных данных, которые они называют «связками».«Они называют это технологией приготовления смеси для гриля Hibachi (HGP), в честь популярной кухни в японском стиле. Представьте себе ресторан, в котором одно блюдо является основным предложением за каждым столом, а клиенты рассаживаются в соответствии с их предпочтениями в еде.
Владелец пытается максимизировать удовлетворенность клиентов и эффективность персонала, заставляя клиентов сидеть за столиками с их любимыми блюдами. Модель смеси HGP расширяет метафору, чтобы включить предположение, что посетители ресторана обычно приходят группами друзей с похожими вкусами и хотели бы сесть за один стол.
Модель использует математические вычисления в попытке идентифицировать эти скрытые группы друзей из потока клиентов, полагаясь на порядок стимулов, то есть порядок, в котором клиенты входят в ресторан. Дополнительная особенность – то, что разные группы друзей могут сидеть за одним столом – дает модели название – сходство с типичным расположением сидений во многих гриль-ресторанах Hibachi в США.
Однако, по словам Цянь и Аслин, модель смеси HGP представляет собой описание математической основы, включающей когнитивные процессы, и не обязательно отражает «рациональность» выводов, сделанных на основе данных.
Неясно, должны ли люди открывать пакеты из заказа в любой ситуации. Кризис Эболы предлагает реальный сценарий. «Если, например, человек услышал о трех последовательных пациентах в медицинской клинике, у которых был диагностирован вирус Эбола, он или она могут заподозрить эпидемию в масштабах всего сообщества», – сказал Аслин.
Но возможно, что информация, переданная пациентом, не имела смысла. Возможно, трое пациентов были из одной семьи и заразились болезнью, потому что жили вместе.
Цянь и Аслин сказали, что модель HGP показывает не то, чем на самом деле является мир, а то, что наш разум интерпретирует, принимая на себя решающую роль в порядке информации.