Сейчас имеется две основных категории памяти компьютера, без которой отечественные компьютеры не были бы в состоянии сохранить и вернуть данные. Изменчивая память может обработать громадный количество данных за маленький период времени, но это зависит от постоянной электричества сохранить данные, которой это сделало запись. Напротив, энергонезависимая память, такая как флеш-карты либо CD, не зависит от источника электричества, но они намного медленнее.
Альтернатива начинается: магнитная память (STT-MRAM), что объединяет скорость обработки и энергетическую независимость, и хранит данные как магнитную ориентацию, а не как заряд.Одна из главных неприятностей данной новой технологии – собственные большие издержки энергии.
К магнитным туннельным соединениям (MTJ) программы, главным нанокомпонентам магнитной памяти, электрическое напряжение применено к их терминалам. В случае если переключающееся время не достаточно, программирование возможно неправильным со степенью хаотичности, которая зависит от длительности программного пульса. Это упоминается как вероятностное программирование.
Для более простого применения памяти, которое напротив требует программирования, которое исключает хаотичность, MTJ, переключающееся время должно быть расширено, дабы обеспечивать достаточно надежное программирование. Но эта программная стратегия ведет к значительному потреблению энергии.Исследователи продемонстрировали, что вероятностное программирование MTJs может стать преимуществом. Они были в действительности первыми, дабы применять MTJs в качестве «синапсов» (связи) совокупности, функционирование которой вдохновлено людской мозгом, в котором это расходует мало энергии, тогда как свойство обработать большие количества данных.
Вероятностное программирование – так путь к совокупности, дабы изучить функцию по окончании многих повторений. Как синапсы в людской мозгу, чем больше MTJs призваны, тем выше шанс, что информация будет зарегистрирована.
Моделирования, выполненные исследователями, говорят о том, что, в отличие от существующих совокупностей памяти, их банка действенно – т.е. скоро применяя мало энергии – решает познавательные задачи, такие как изображение либо видео анализ.Ученые смогут сейчас принять новый вызов, развивая первый прототип данной нейровдохновленной совокупности памяти компьютера.