27.02.2024

Машинное обучение определяет новую сигнатуру большой депрессии в мозговой сети: новая сигнатура может улучшить понимание депрессии и ее подтипов, а также способов их лечения

Мастер / /

Хотя большую депрессию обычно легко диагностировать, лучшее понимание сетей мозга, связанных с депрессией, может улучшить стратегии лечения. Алгоритмы машинного обучения можно применять к данным о мозговой активности людей с депрессией, чтобы найти такие ассоциации.

Однако большинство исследований сосредоточено только на определенных подтипах депрессии или не учитывают различия в протоколах визуализации мозга между учреждениями здравоохранения. …

Машинное обучение определяет новую сигнатуру большой депрессии в мозговой сети: новая сигнатура может улучшить понимание депрессии и ее подтипов, а также способов их леченияПодробнее »

Новые результаты исследования помогают врачам и пациентам определять риск рака простаты

Мастер / /

«Семейный анамнез является существенным фактором риска рака простаты», – сказала Лиза Кэннон-Олбрайт, доктор философии, профессор генетической эпидемиологии и исследователь HCI. "Но обычно врач спрашивает пациента, есть ли в семье люди с раком простаты, возможно, выясняя, являются ли они родственниками первой степени родства. …

Новые результаты исследования помогают врачам и пациентам определять риск рака простатыПодробнее »

Препарат для РНК-интерференции продемонстрировал активность и безопасность в фазе I испытания

Мастер / /

«РНКи-терапия – это уникальный подход к лечению рака, поскольку они могут« выключить »гены, кодирующие белки, участвующие в делении раковых клеток», – сказал Рамеш К. Раманатан, М.D., медицинский директор Virginia G. Программа клинических испытаний онкологического центра Пайпер в Scottsdale Healthcare и заместитель директора отдела клинических трансляционных исследований Исследовательского института трансляционной геномики (TGen) в Фениксе, Аризона. …

Препарат для РНК-интерференции продемонстрировал активность и безопасность в фазе I испытанияПодробнее »

Дети с высоким социально-экономическим положением с большей вероятностью будут полагаться на помощь родителей во взрослом возрасте

Мастер / /

«Я хотела знать, как молодые люди становятся независимыми от своих родителей», – говорит Анна Манзони, автор статьи о работе и доцент социологии в NC State. «И в итоге я сосредоточился на том, что я называю« частичной независимостью », когда люди не живут со своими родителями, но все же получают от них финансовую поддержку."
Мандзони изучил данные о 6471 человеке в возрасте от 18 до 32 лет, которые участвовали в Национальном продольном исследовании здоровья подростков и взрослых. …

Дети с высоким социально-экономическим положением с большей вероятностью будут полагаться на помощь родителей во взрослом возрастеПодробнее »