Индивидуальный выбор долгое время считался основополагающим принципом конфиденциальности в Интернете. Если вы не хотите быть в Facebook, вы можете уйти или не регистрироваться в первую очередь. Тогда ваше поведение станет вашим личным делом, верно?
Новое исследование представляет убедительные доказательства того, что ответ на этот вопрос отрицательный.
Команда ученых из Университета Вермонта и Университета Аделаиды собрала более тридцати миллионов публичных сообщений в Twitter от 13 905 пользователей. С помощью этих данных они показали, что информация в сообщениях Twitter от 8 или 9 контактов человека позволяет предсказать последующие твиты этого человека так же точно, как если бы они смотрели непосредственно на собственный канал Twitter этого человека.
Новое исследование также показывает, что если человек покидает платформу социальных сетей или никогда не присоединяется к ней, онлайн-сообщения и слова его друзей по-прежнему обеспечивают около 95% «потенциальной точности прогнозов», пишут ученые, относительно будущего человека. деятельность – даже без каких-либо данных этого человека.
Если посмотреть с другой стороны, когда вы подписываетесь на Facebook или другую социальную сеть, «вы думаете, что отдаете свою информацию, но вы также отдаете информацию своих друзей!- говорит математик из Университета Вермонта Джеймс Бэгроу, возглавлявший новое исследование.
Исследование было опубликовано 21 января в журнале Nature Human Behavior.
Вопросы конфиденциальности
Исследование поднимает глубокие вопросы о фундаментальной природе конфиденциальности – и о том, как в сильно сетевом обществе выбор и личность человека встроены в эту сеть.
Новое исследование показывает, что, по крайней мере теоретически, компания, правительство или другой субъект могут точно профилировать человека – подумайте о политической партии, любимых продуктах, религиозных обязательствах – от своих друзей, даже если они никогда не были в социальных сетях. или удалите их аккаунт.
«В социальной сети негде спрятаться», – говорит Льюис Митчелл, соавтор нового исследования, который был исследователем с докторской степенью в Университете Вермонта, а сейчас является старшим преподавателем прикладной математики в Университете Аделаиды в г. Австралия.
То, как информация перемещается в социальных сетях, таких как Facebook и Twitter, стало мощным фактором протестных движений, национальных выборов, а также взлета и падения коммерческих брендов.
Попутно люди на этих платформах раскрывают огромное количество информации о себе и своих друзьях.
Однако ученые не знают, существует ли фундаментальный предел предсказуемости в этой приливной волне данных.
В новом исследовании ученые использовали свой анализ писем в Твиттере, чтобы показать, что существует математический верхний предел того, сколько прогностической информации может содержать социальная сеть, но что не имеет большого значения, профилируется ли человек или чье поведение прогнозируется, находится в этой сети или вне этой сети, когда их друзья находятся в сети.
«Только вы не контролируете свою конфиденциальность на платформах социальных сетей, – говорит профессор UVM Джим Бэгроу. – У ваших друзей тоже есть право голоса."