Для этого наши глаза снижают чувствительность к смещению зрительных стимулов во время саккад, используя процесс, называемый саккадическим подавлением смещения (SSD). Однако SSD остается загадкой для исследователей. Группа исследователей из Исследовательского института электросвязи Университета Тохоку под руководством профессора Сатоши Сиори исследовала механизмы, лежащие в основе SSD.
В своем психофизическом эксперименте наблюдатель сначала смотрел на точку фиксации на случайную продолжительность от 500 до 1300 мс. После исчезновения точки фиксации наблюдателю приходилось переводить взгляд на целевой диск с другой стороны монитора. Целевой диск немного сместился во время саккадического движения глаза наблюдателя (около 500 мс), и наблюдателя попросили оценить направление смещения целевого диска (влево или вправо). Исследователи варьировали контрастность целевого диска до и после саккадических движений по отдельности, чтобы управлять силой входного сигнала сетчатки.
Кроме того, они проанализировали точность наблюдателя, чтобы обнаружить смещение на каждом уровне контраста.
Интересно, что результаты показывают два различных эффекта контраста, которые сообщили нам об участии двух зрительных путей. Более высокий контраст в пре-саккадических стимулах повысил чувствительность наблюдателей к обнаружению зрительного движения, что является типичным контрастным эффектом для зрения.
Однако для постсаккадических зрительных стимулов был обнаружен противоположный контрастный эффект: более высокий контраст приводит к более низкой чувствительности обнаружения. Исследовательская группа успешно объясняет результаты с помощью модели, которая включает два основных пути раннего зрения: парво-путь и магно-путь. В этой модели сигналы в магно-пути отвечают за обнаружение смещений, в то время как сигналы в парво-пути подавляют ошибочную информацию о движении через саккады.
SSD возникает, когда сигналы парво-пути подавляют сигналы магно-пути сразу после саккады.
Понимание загадочного явления, визуальной стабильности через саккады, поможет будущим ИИ / роботам воспринимать мир так, как мы.