Поручение клиницистам отвечать за компьютерную поддержку принятия решений

На сегодняшний день большинству врачей приходится проходить длительный процесс, чтобы добавить конкретные предупреждения или напоминания в электронную медицинскую карту. Но что, если бы пользователи электронной медицины могли удобно писать правила поддержки принятия решений, основанные на личном опыте работы с пациентами, которых они обслуживают??
Теперь это возможно с RAVE, новым мощным распределенным подходом к созданию правил поддержки принятия решений, разработанным Институтом Regenstrief и испытанным в Eskenazi Health, одной из крупнейших в стране систем социальной защиты пациентов.
RAVE, сокращение от Rule Authoring and Validation Environment, будет представлено Титусом Шлейером, DMD, Ph.D., директор Центра биомедицинской информатики Института Регенстриф и профессор биомедицинской информатики Клема Макдональда в Медицинской школе Университета Индианы и Лиза Харрис, магистр медицины.D., Генеральный директор Eskenazi Health, заместитель декана по вопросам здоровья эскенази Медицинской школы IU и научный сотрудник Regenstrief Institute, в электронной презентации на конференции и выставке Общества информационных и управленческих систем здравоохранения 2015 года с 12 по 16 апреля.

«С внедрением распределенного подхода RAVE к написанию правил поддержки принятия решений клиницистами мы стимулируем творчество снизу вверх – то, что обычно не делается в здравоохранении», -. Шлейер сказал. «Мы разработали организационный и технический подход, чтобы предоставить возможность создания правил непосредственно в руки мотивированных врачей, частично перевернув типичный баланс сил в отношении того, как работают EMR.
"С помощью RAVE любой врач, медсестра, фармацевт или другой клиницист, имеющий авторизованный доступ к системе электронных медицинских записей, может написать правила поддержки принятия клинических решений, которые внедряют знания – часть его или ее собственного мышления – в систему, чтобы компьютер передавал их. автоматически другим пользователям системы. И это происходит намного быстрее, чем при использовании нисходящей системы, которая обычно используется для введения новых правил."

RAVE – это интуитивно понятный инструмент, который можно использовать без опыта программирования. Клиницисты могут предложить высокоприоритетное напоминание, которое прерывает и отображает всплывающее напоминание, или более низкий приоритет, не прерывающий элемент, который появляется сбоку на экране компьютера. Как и все правила, правила RAVE могут быть узкими (пациенты, принимающие конкретный препарат или с определенным диагнозом) или широкими (все пациенты определенного возраста или общие симптомы).

Встроенные системы сдержек и противовесов обеспечивают положительный эффект передачи полномочий правил в руки пользователей. Предложенные клиницистом правила, созданные с помощью RAVE, должны соответствовать определенным критериям, изначально ограничиваться их создателем и оцениваться и тестироваться перед широким внедрением. RAVE учитывает, кто будет читать предупреждение (например, врач первичной медико-санитарной помощи или кардиолог), гарантируя, что врач видит только предупреждения, подходящие для него или нее.

Чтобы бороться с усталостью от предупреждений, также оценивается общая ценность каждого предупреждения.
По словам его создателей, RAVE может способствовать важным институциональным усилиям по улучшению оказания профилактической помощи, поддержке мероприятий по управлению качеством, реагированию на дефицит лекарств в стране и расширению доступа пациентов к протоколам исследований.

«RAVE совместим и в конечном итоге может работать с различными коммерческими системами электронных медицинских карт», – сказал исследователь института Regenstrief Пол Декстер, штат Массачусетс.D., адъюнкт-клинический профессор медицины Медицинской школы IU, который является главным медицинским специалистом Eskenazi Health. "Результаты нашего первоначального испытания RAVE очень положительные. Более активное участие клиницистов может значительно улучшить использование компьютерных систем при оказании медицинской помощи и повысить безопасность пациентов."