Модель опубликована в онлайн-выпуске журнала JAMA Internal Medicine от 25 марта 2013 г.
«Сила этой модели в ее простоте», – сказал Жак Донзе, доктор медицинских наук, научный сотрудник отделения медицины BWH и соавтор модели. «Мы определили семь важных переменных, которые врач может легко обработать у постели пациента перед выпиской. Если установлено, что пациент находится в группе высокого риска повторной госпитализации, обратную поездку в больницу можно предотвратить, обеспечив дополнительные меры, такие как визит медсестры на дом или консультация фармацевта.
Семь независимых факторов, которые были обнаружены в течение трех лет исследований, включают:
Уровень гемоглобина при выписке
Уровень натрия при выписке
Выписан ли пациент из онкологической службы
Проходили ли нехирургические пациенты процедуру во время пребывания в больнице
Было ли госпитализация факультативной
Количество госпитализаций пациента в течение последнего года
Продолжительность пребывания пациента в больнице
Чем больше у пациента этих факторов риска, тем выше риск повторной госпитализации.
«Эта модель может быть ценным инструментом в национальных усилиях по сокращению расходов на здравоохранение и повышению качества медицинской помощи», – сказал Джеффри Шниппер, доктор медицины, магистр здравоохранения, директор клинических исследований службы госпиталистов BWH и соавтор модель. «Выявление пациентов, которые, по крайней мере, потенциально могут извлечь выгоду из более интенсивных переходных вмешательств, является важным первым шагом в сокращении повторной госпитализации."
Исследователи подчеркивают, что эта модель предсказывает риск потенциально предотвратимой повторной госпитализации, и что никакая модель прогнозирования не будет идеальным индикатором предотвратимой повторной госпитализации.
Поскольку модель была создана и проверена в одной больнице, в настоящее время проводится международная проверка модели во многих центрах.