В принципе, социальные сети, такие как Facebook, – это хорошо: пользователи могут общаться с другими людьми по всему миру, связываться со своими ближайшими друзьями в любом месте и в любое время, чтобы делиться с ними опытом в режиме реального времени. Тем не менее, у многих пользователей возникают проблемы с публикацией сообщений и фотографий таким образом, чтобы защитить их от нежелательных побочных эффектов для их личности в Интернете. Для поддержки стремления пользователей к «интерактивной конфиденциальности» – защите частной жизни пользователя в онлайн-отношениях с другими людьми – предложенные улучшения уже были внесены в такие сети, как Facebook.
Однако на практике эти улучшенные средства либо слишком жесткие, чтобы отдавать должное многогранным привычкам пользователей, либо ими очень сложно управлять, потому что они пытаются решить множество различных проблем одновременно.
«Если мы хотим разработать действительно удобные инструменты, мы должны лучше понимать пользователей», – говорит Андреас Поллер из Института безопасных информационных технологий им. Фраунгофера в Дармштадте.
Вместе с исследователями из Университета Гете во Франкфурте-на-Майне в течение пяти лет он работал над проектом «Разработка программного обеспечения для интерактивной конфиденциальности в социальных сетях в Интернете», который создаст новые методы сбора и оценки данных о привычках использования. в социальных сетях (http: // dipo.сидеть.фраунгофер.де /). В отличие от предыдущих исследований, исследователи не только хотят выявить слабые места в управлении конфиденциальностью, но также хотят, чтобы их работа способствовала разработке более эффективных инструментов обеспечения конфиденциальности.
Гениальный дизайн исследования
Изначально исследователи сосредоточили свое внимание исключительно на качественных интервью. С тех пор они начали совмещать свои опросы с аналитическим программным обеспечением, разработанным в SIT, чтобы документировать действия участников исследования в Facebook (http: // code.Google.com / p / роза-расширение-браузера /). «Чтобы убедиться, что этот инструмент не влияет на поведение пользователя – как это было бы, например, если бы участник исследования чувствовал, что за ним следит программное обеспечение, – мы намеренно разработали его, чтобы предоставить участникам исследования полный контроль. над своими данными ", – объясняет Поллер. Программное обеспечение работает на компьютере пользователя, а не на внешнем сервере.
Контент не записывается – используются только технические функции. Специальная функция комментариев, предоставляемая программным обеспечением, вставляется в пользовательский интерфейс Facebook, чтобы дать пользователям возможность напрямую, «на сайте», рассказывать о своем поведении и опыте использования. Данные не передаются автоматически; вместо этого участники исследования должны отправить их исследователям. В форме протокола они могут сначала просмотреть документацию и изменить ее, где захотят.
«Благодаря тесному взаимодействию двух методов исследования мы можем интерпретировать технические факты с точки зрения пользователя», – отмечает Поллер. Хотя качественные интервью часто раскрывают интересные аспекты и формулировки проблемы, они не могут быть реализованы на индивидуальной основе при разработке конкретного программного обеспечения. «Вы также должны знать, какие проблемы конкретно являются результатом задействованной технологии», – говорит Поллер.
С другой стороны, в дизайне, разработанном исключительно на основе технологического опыта, отсутствуют какие-либо ссылки на привычки пользователей. Недостаток знаний о способах взаимодействия людей и технологий также может привести к ложным выводам – как в случае «парадокса конфиденциальности», когда пользователи указывают, что они придают большое значение своей конфиденциальности, но выбрали очень открытые настройки для своих аккаунт в Фэйсбуке. "На первый взгляд, это противоречие. На самом деле, однако, вполне может быть, что пользователь предоставил только лишнюю информацию в своем профиле и ничего не публикует и, следовательно, не нуждается в каких-либо ограничительных настройках защиты », – объясняет Поллер.
Своей работой исследователи хотят помочь улучшить процесс разработки программного обеспечения для социальных сетей. Результаты исследования регулярно представляются сообществу исследователей, а аналитический инструмент доступен в виде программного обеспечения с открытым исходным кодом.
В марте прошлого года команда проекта была награждена желанной премией Google Faculty Research Award за усилия по улучшению защиты конфиденциальности.