Цзин Тан, исследователь, работающий в FIMM, хочет объединить данные скрининга на наркотики и геномного профилирования, чтобы найти индивидуальные варианты лечения лейкемии.
«Тогда, основываясь на генетическом фоне пациента, мы будем знать, какая комбинация лекарств может быть лучшей», – поясняет Тан.
Благодаря своей идее Тан и междисциплинарная группа исследователей в области медицины, биологии и информатики из Университета Хельсинки и Университета Турку были выбраны в качестве одного из полуфиналов Helsinki Challenge, научного конкурса идей и акселерационной программы, организованной Университетом г. Хельсинки и несколько финских университетов-партнеров.
После нескольких лет экспериментов узким местом в проекте стала интеграция данных. Поэтому включение информатики является неотъемлемой частью.
«Мы разработаем серию вычислительных методов для прогнозирования, моделирования и анализа данных комбинации лекарственных препаратов. Эти методы будут предлагать повышенную эффективность для определения более эффективных комбинаторных методов лечения для персонализированной медицины », – говорит Тан.
В будущем, возможно, появится возможность применить ту же модель для индивидуального лечения других типов рака и заболеваний.
Чтобы сделать персонализированную медицину более доступной и применимой, Тан и его команда намерены использовать Helsinki Challenge как возможность создать более широкое сообщество вокруг этой темы.
«Для этого нам нужны люди из разных сфер с одной и той же целью – мы хотим дать пациенту правильный препарат в нужное время. Это также сэкономит средства."