Рабочая память – это ваша способность держать в уме.’Он действует как рабочее пространство, в котором информация может храниться, обрабатываться, а затем использоваться для управления поведением. Таким образом, он играет решающую роль в познании, отделяя поведение от непосредственного чувственного мира. Одна из замечательных особенностей рабочей памяти – ее гибкость: вы можете держать в голове все, что угодно.
Как достигается такая гибкость, неясно. В своей новой рукописи Бушакур и Бушман представляют новую модель рабочей памяти, которая отражает эту гибкость.
Модель сочетает в себе многомерную случайную сеть со структурированными сенсорными сетями, чтобы гибко поддерживать любой ввод. Ненастроенный характер соединений позволяет сети поддерживать любой произвольный ввод.
Однако за такую гибкость приходится платить: случайные соединения перекрываются, что приводит к интерференции между представлениями и ограничивает объем памяти сети. Это соответствует ограниченному объему рабочей памяти человека и предполагает, что существует компромисс между гибкостью и емкостью рабочей памяти.
Кроме того, модель отражает несколько других поведенческих и нейрофизиологических характеристик рабочей памяти.
Эта работа позволяет по-новому взглянуть на основную когнитивную функцию человека. Текущая работа надеется понять, как эти механизмы могут быть нарушены при психоневрологических заболеваниях, нарушающих рабочую память.