Penn Medicine

Исследования показывают, что настройка МРТ для отслеживания креатина может помочь выявить проблемы с сердцем раньше

Мастер / /

Креатин – это естественный метаболит, который помогает снабжать энергией все клетки посредством реакции креатинкиназы, включая те, которые участвуют в сокращении сердца. Когда ткань сердца повреждается из-за потери кровоснабжения, даже на самых ранних стадиях, уровень креатина падает. Исследователи использовали этот процесс на большой модели животных с помощью метода, известного как CEST, или перенос насыщения химического обмена, который измеряет конкретные молекулы в организме, чтобы отслеживать креатин на региональной основе. …

Исследования показывают, что настройка МРТ для отслеживания креатина может помочь выявить проблемы с сердцем раньшеПодробнее »

Практическая модель, основанная на фактических данных, может помочь больницам оказывать наилучшее медицинское обслуживание и сокращать расходы: исследователи проводят первую всестороннюю оценку роли научно-обоснованных практических центров в принятии решений в больнице США

Мастер / /

Возможное решение многих из этих проблем можно найти в больничных центрах доказательной практики (EPC), говорится в новом исследовании Penn Medicine, показывающем, что EPC могут эффективно информировать принятие решений в медицинских учреждениях. При первой всесторонней оценке роли EPCS в принятии решений в больнице США авторы исследования говорят, что EPC могут помочь руководителям клинических и административных органов понять проблемы и оценить возможные решения путем изучения доступной научной литературы, когда отсутствуют национальные руководства, таким образом, восполнение критического пробела в знаниях. …

Практическая модель, основанная на фактических данных, может помочь больницам оказывать наилучшее медицинское обслуживание и сокращать расходы: исследователи проводят первую всестороннюю оценку роли научно-обоснованных практических центров в принятии решений в больнице СШАПодробнее »

Автоматическое предупреждение о прогнозировании помогает выявлять пациентов, которым грозит 30-дневная повторная госпитализация

Мастер / /

Команда All-Penn обнаружила, что попадание в больницу два или более раз в течение 12 месяцев до госпитализации – лучший способ предсказать, какие пациенты подвержены риску повторной госпитализации в течение 30 дней после выписки. В результате этого открытия автоматизированный инструмент теперь может идентифицировать пациентов как имеющих "высокий риск" повторной госпитализации и создает "отметку" в их электронной медицинской карте. …

Автоматическое предупреждение о прогнозировании помогает выявлять пациентов, которым грозит 30-дневная повторная госпитализацияПодробнее »