В предыдущих исследованиях были проанализированы гиперссылки, в то время как отдельные записи о просмотре дают представление о локальном поведении при серфинге. Однако они не могут предоставить информацию о более широком поведении коллективного просмотра в Интернете. Следовательно, чтобы понять сложное взаимодействие между веб-сайтами, необходимо проанализировать транспортировку трафика, называемую потоком переходов между веб-сайтами.
В этом исследовании авторы анализируют сети потока посещений, состоящие из 1000 самых популярных веб-сайтов. Они полагаются на модели сетей clickstream на основе так называемых матриц Маркова. Затем они подтверждают свои выводы с помощью анализа сетевых потоков, отслеживая перемещения пользователей.
Ву и Чжан обнаружили, что доступность веб-сайтов в сети clickstream увеличивается медленнее, чем уровень трафика для изучаемых сайтов.
В отличие от ранее предполагавшихся, это исследование, основанное на потоках кликов, показывает, что в сети доминируют не только несколько хабов. А относительно небольшие сайты имеют больше шансов завоевать популярность, чем более крупные.
Они не следуют так называемой парадигме «богатые становятся богатыми», предполагая, что навигация пользователя увеличивает неравенство трафика между веб-сайтами.
Это исследование o?делает более точный расчет влияния сайтов на расценки на рекламу, например, на основе циркуляции потоков кликов, а не на основе трафика.