Чтобы исследовать, как мозг обрабатывает объекты, с которыми, похоже, взаимодействуют мимы, ученые-когнитивисты из Университета Джона Хопкинса принесли в лабораторию искусство имитации, заключив, что невидимые предполагаемые поверхности представляются быстро и автоматически. Работа публикуется сегодня в журнале Psychological Science.
"В большинстве случаев мы знаем, какие объекты находятся вокруг нас, потому что можем просто видеть их напрямую. Но мы исследовали здесь то, как разум автоматически создает представления об объектах, которые мы вообще не можем видеть, но которые, как мы знаем, должны быть там, из-за того, как они влияют на мир », – сказал старший автор Чаз Файерстоун, доцент, который руководит лаборатория восприятия и разума университета. "Это в основном то, что делают мимы.
Они могут заставить нас чувствовать, что мы осознаем какой-то объект, просто как будто взаимодействуя с ним."
В экспериментах было протестировано 360 человек онлайн. Они смотрели клипы, в которых персонаж (сам Файерстоун) изобразил, как он столкнулся со стеной и перешагнул через коробку таким образом, чтобы предположить, что эти объекты были там, только невидимы. После этого на экране появилась черная линия в том месте, где предполагаемая поверхность должна была быть.
Эта линия могла быть горизонтальной или вертикальной, поэтому она либо совпадала, либо не соответствовала ориентации поверхности, которую только что имитировали. Участники должны были быстро ответить, была ли линия вертикальной или горизонтальной. Команда обнаружила, что люди реагировали значительно быстрее, когда линия совпадала с изображенной стеной или коробкой, предполагая, что подразумеваемая поверхность была активно представлена в сознании – настолько, что это повлияло на реакцию на реальную поверхность, которую участники видели сразу после.
Участникам было сказано не обращать внимания на имитацию, но они не могли не поддаться влиянию этих подразумеваемых поверхностей, сказал ведущий автор Пэт Литтл, который работал в Университете Джонса Хопкинса, а сейчас учится в аспирантуре. Нью-Йоркский университет.
«Очень быстро люди понимают, что пантомима вводит их в заблуждение и что нет никакой реальной связи между тем, что делает человек, и типом появляющейся линии», – сказал Литтл. «Они думают:« Я должен игнорировать эту вещь, потому что она мешает мне », но они не могут. Это ключ.
Кажется, что наш разум не может не представлять поверхность, с которой взаимодействует пантомима – даже когда мы не хотим."
Работа частично вдохновлена феноменом в психологии, называемым эффектом Струпа, когда название одного цвета пишется чернилами другого цвета (e.грамм., слово «красный» написано синими чернилами); когда человеку дается задание назвать цвет чернил (синий), он не может не прочитать несоответствующий текст (красный), который отвлекает его и замедляет. В этом отношении имитация похожа на чтение: так же, как вы не можете не читать текст, который видите (даже если вы должны его игнорировать), вы не можете не распознавать имитируемый объект, даже если он в пути другой задачи.
Хотя может показаться, что результаты умаляют работу мимов – поскольку это предполагает, что наш мозг будет автоматически представлять эти объекты, – исследователи настаивают на том, что мимы по-прежнему заслуживают уважения.
«Это говорит о том, что имитирование может отличаться от других видов игры», – сказал Литтл. "Если пантомима достаточно опытна, понимание того, что происходит, вообще не требует никаких усилий – вы просто получаете это автоматически."
Результаты также могут быть полезны для искусственного интеллекта, связанного со зрением.
«Если вы пытаетесь построить беспилотный автомобиль, который может видеть мир и управлять объектами, вы хотите дать ему все лучшие инструменты и уловки», – сказал Файерстоун. "Это исследование предполагает, что, если вы хотите, чтобы зрение машины было таким же сложным, как наше, ему недостаточно идентифицировать объекты, которые он может видеть напрямую – ему также нужна способность делать вывод о существовании объектов, которые даже не видно вообще."
Работа поддержана Национальным научным фондом (грант № 2021053), Научно-исследовательским институтом Джонса Хопкинса и наградой STAR от Управления бакалавриата Джонса Хопкинса.