Если бы врачи могли идентифицировать пациентов с инсультом, у которых наиболее вероятно развитие фибрилляции предсердий, они могли бы начать лечение, которое помогло бы предотвратить второй инсульт.
Но трудно предсказать, какие пациенты с инсультом подвержены риску этого состояния без дорогостоящего круглосуточного мониторинга сотен тысяч людей, у которых ежегодно случается первый инсульт.
Теперь группа ученых под руководством исследователей из Медицинской школы Стэнфордского университета и Медицинского центра Санта-Клара-Вэлли использовала электронные медицинские записи, чтобы предсказать вероятность возникновения у человека фибрилляции предсердий после любого из двух видов инсульта: криптогенного инсульта или транзиторной ишемии. атака.
Документ с описанием их результатов будет опубликован в Интернете 28 июня в Cardiology.
Старшие авторы – Нигам Шах, доктор медицинских наук, доцент кафедры биомедицинских данных в Стэнфорде, и Сьюзан Чжао, доктор медицинских наук, из медицинского центра Valley. Аспирант Стэнфорда Олби Линг и терапевт Медицинского центра Вэлли Кэлвин Квонг, доктор медицины, разделяют ведущее авторство.
«Эта работа стала результатом уникального сотрудничества, – сказал Шах, – где необходимость в стратификации рисков была выявлена доктором. Сьюзан Чжао, и студентка факультета информатики и научный сотрудник клиники провели совместную работу по оценке риска для населения, для которого у нас нет хороших методов оценки."
Необходимость ранжировать пациентов с инсультом по степени риска
Пациентов с инсультом обычно наблюдают на предмет фибрилляции предсердий, пока они находятся в больнице. «Но как только они уходят домой – примерно через неделю – клиницисты обычно не слишком бдительны, наблюдая за ними на предмет фибрилляции предсердий», – сказал Квонг.
Но если врачи наблюдают за пациентами, перенесшими инсульт, даже в течение 30 дней после того, как они вернутся домой, фибрилляция предсердий может быть обнаружена, если это происходит. И действительно, Американская кардиологическая ассоциация рекомендует 30-дневный мониторинг сердечного ритма для выявления фибрилляции предсердий в течение шести месяцев после первоначального инсульта. Проблема, по словам Квонга, в том, что такой мониторинг стоит дорого и подходит не каждому пациенту.
Шах и его коллеги решили, что им нужен способ предсказать, за какими пациентами следует наблюдать.
Должен быть способ отличить пациентов с высоким риском фибрилляции предсердий, которые должны находиться под наблюдением, от пациентов с низким риском и не нуждающихся в наблюдении.
Список семи факторов риска
Команда провела ретроспективное когортное исследование с использованием данных тысяч пациентов с инсультом из Стэнфордской интегрированной среды базы данных трансляционных исследований.
Из 9589 пациентов с инсультом в базе данных у 482 из них, или 5 процентов, была диагностирована фибрилляция предсердий.
Команда уже разработала конвейер обработки текста для анализа клинических данных и кодирования клинической диагностики. Используя этот конвейер, команда извлекала информацию из клинических заметок, отмечая, например, такие фразы, как «исключенный инсульт», и классифицируя данные в зависимости от того, относятся ли они к пациенту или взяты из раздела семейного анамнеза. В результате был составлен список биомедицинских фактов о каждом пациенте, включая возраст, индекс массы тела и т. Д.
Затем, ранжируя клинические признаки пациентов, чьи медицинские записи указывали, что у них была диагностирована фибрилляция предсердий, команда смогла собрать набор из семи факторов риска, которые в совокупности позволили предсказать, у каких пациентов с инсультом наиболее вероятно развитие. состояние и следует контролировать после госпитализации. Факторы риска – возраст, ожирение, застойная сердечная недостаточность, артериальная гипертензия, ишемическая болезнь сердца, заболевание периферических сосудов и заболевание сердечных клапанов – являются основой системы баллов, которая относит пациентов к одной из трех групп риска.
Система подсчета очков онлайн
«Разработанная нами система оценки проста в использовании, и результаты могут помочь врачам адаптировать лечение к индивидуальным пациентам», – сказал Линг.
Это может помочь врачам решить, за какими пациентами наблюдать. Как только станет известно, что пациенты имеют высокий риск фибрилляции предсердий, они могут носить дома кардиомонитор, чтобы увидеть, действительно ли они испытывают приступы фибрилляции предсердий, а затем, если они есть, лечить соответствующими препаратами, чтобы попытаться предотвратить повторную Инсульт.
«Наша система нуждается в дальнейшей валидации в исследованиях с использованием других независимых источников данных», – сказал Линг. Она сказала, что ожидает, что клиницисты и исследователи будут и дальше проверять и улучшать систему подсчета баллов и что, надеюсь, однажды она будет внедрена в повседневную практику. «С другой стороны, наверняка будет больше клинических исследований, проводимых с использованием электронных медицинских карт, не только в Стэнфорде, но и в других медицинских учреждениях», – добавила она.
Это исследование является примером того, как Стэнфордская медицина уделяет особое внимание точному здоровью, цель которого – предвидеть и предотвращать заболевание у здоровых, а также точно диагностировать и лечить болезнь у больных.
Подобные исследования можно быстро провести с использованием уже имеющихся данных о пациентах всего за несколько дней и предоставить способ оценки индивидуального риска пациентов, чтобы можно было частично настроить лечение.