Есть много способов делать поспешные суждения (не все из них особенно полезны). Одна из них – наша способность понять «суть» всего изображения, анализируя всю сцену сразу, основываясь на интерпретации глобальных свойств и статистике изображения, не сосредотачиваясь на конкретных деталях.Кажется, это то, что могут сделать медицинские эксперты.
Они не идеальны за доли секунды, но они намного лучше, чем случайное предположение, при классификации медицинских изображений как нормальных или ненормальных, хотя в мгновение ока они не могут сказать вам, где может быть локализована проблема. Карла Эванс и ее коллеги из Гарвардской медицинской школы и Бригама и женской больницы в США оценили способность медицинских экспертов классифицировать скрининговое изображение рака груди или шейки матки как нормальное или ненормальное с одного взгляда.
В общей сложности 55 рентгенологам и 38 цитологам были показаны либо маммограммы, либо изображения клеток шейки матки. Половина изображений были нормальными, а половина показала раковые аномалии. Участникам были кратко показаны медицинские изображения.е., от 250 до 2000 миллисекунд.
Их попросили оценить ненормальность изображения, а затем попытаться локализовать эту аномалию на следующем экране, показывающем только контур исходного изображения.Обе группы экспертов могли обнаруживать тонкие отклонения чаще, чем если бы они просто угадывали ответ; Другими словами, они показали сверхслучайную производительность. Контрольные группы, состоящие из наблюдателей, не являющихся экспертами и не имеющих медицинской подготовки, преуспели не лучше, чем если бы они угадывали ответы на изображениях рака груди или шейки матки. Интересно, что ни одна из групп экспертов не смогла надежно локализовать аномалии во второй части эксперимента.
Глобальную суть патологии можно обнаружить в мгновение ока. Локализация проблемы потребует более длительного периода внимательного изучения.
Авторы приходят к выводу: «Наши результаты показывают, что после специальной подготовки эксперт-радиолог или цитолог изучает статистические закономерности, которые позволяют отличать нормальные изображения от аномальных в сфере их компетенции.
У них есть способность чувствовать, что что-то не так, но не сразу знают, где это найти. Если сигнал, который помогает в принятии этого первоначального решения, можно было бы идентифицировать с помощью компьютера, его можно было бы использовать в качестве новой формы компьютерного обнаружения."