«Система электронных медицинских карт VA – одна из наиболее широко используемых систем EMR в стране», – сказала Алисса Л. Русь, к.D., инженер по человеческим факторам, который руководил исследованием. "Этот EMR используется поставщиками в более чем 150 больницах VA. Мы ищем способы улучшить систему оповещения для этих поставщиков услуг и ухода за пациентами."Доктор. Расс – научный сотрудник Медицинского центра по делам ветеранов Ричарда Рудебуша, исследователь Института Регенстриф и адъюнкт-профессор фармацевтического колледжа Пердью.
В этом имитационном исследовании исследователи использовали знания из других отраслей и приложений, такие как дизайн дорожных знаков и предупреждающих этикеток о лекарствах, для изменения дизайна предупреждений о лекарствах, таких как предупреждения о лекарственной аллергии и лекарственные взаимодействия. Было внесено несколько изменений, в том числе использование краткого языка и табличного формата, чтобы помочь поставщикам услуг быстро сканировать информацию.
Некоторые из обновленных предупреждений также содержат более подробную информацию, такую как предыдущие симптомы пациента и результаты лабораторных анализов, поэтому провайдерам не нужно искать эту информацию где-либо в электронной медицинской карте пациента. Помимо принятия более безопасных методов назначения лекарств, врачи, практикующие медсестры и клинические фармацевты отметили большее удовлетворение обновленным дисплеем и качеством представленной информации.
Эти типы изменений дизайна могут помочь поставщикам обращать внимание на предупреждения и могут снизить некоторые аспекты усталости от предупреждений, считает доктор. Русь.
Исследователи использовали методы, разработанные в инженерии человеческого фактора, для изучения предупреждений и обнаружили, что лица, выписывающие рецепты, которые участвовали в моделировании, иногда непреднамеренно отменяли лекарство, когда думали, что они его заказывают, или, наоборот, непреднамеренно заказывали лекарство, в зависимости от предупреждения. дизайн.
Эти результаты ранее не сообщались для предупреждений о приеме лекарств. Все пациенты в исследовании были вымышленными, что позволяло исследователям безопасно протестировать изменения дизайна.
Авторы исследования отметили, что хороший дизайн предупреждений может предложить лучшую когнитивную поддержку во время встреч с загруженными пациентами и может помочь поставщикам быстро извлекать информацию, в то время как плохой дизайн может привести к преждевременному отклонению предупреждений назначающими лекарствами.
Они также обнаружили, что повторение предупреждений в одном сеансе заказа для данного пациента не существенно снижает количество ошибок при назначении.
"Сохраняются серьезные пробелы в понимании того, как эффективно отображать информацию о лекарствах для назначающих лекарства.
В нашем исследовании количество ошибок прописывания значительно сократилось с изменением дизайна, но количество этих ошибок остается слишком большим. Итак, наш следующий шаг, который мы уже начали, – это узнать больше о процессе принятия решений, который проходят медицинские работники, когда они сталкиваются с предупреждениями о приеме лекарств ", – сказал доктор. Расс сказал. "Лучшее понимание этого процесса позволит нам разрабатывать еще более точные предупреждения с конечной целью повышения безопасности пациентов."