Исследователи обучают ИИ Watson «болтать», пробуждая у людей больше творческих способностей

«Поиск в Google по-прежнему требует интенсивного поиска, – говорит Ашок Гоэль, профессор Школы интерактивных вычислений Технологического института Джорджии. "Представьте, если бы вы могли задать Google сложный вопрос, и он немедленно ответил бы вашим ответом, а не просто списком ссылок, которые можно открыть вручную. Вот что мы сделали с Ватсоном."

Уотсон обучался студенческими командами в классе Технологического института Джорджии с использованием 1200 пар вопросов и ответов (по 200 для каждой из шести команд), что позволило им «болтать» с Уотсоном и искать вдохновение для решения больших задач проектирования в таких областях, как инженерия, архитектура, системы и вычисления. Команды работали с ИИ, чтобы узнать о решениях, которые можно воспроизвести из мира природы – что-то, известное как биологически вдохновленный дизайн – после первой подачи Ватсону нескольких сотен статей по биологии из Biologue, интерактивного хранилища биологических данных. Затем команды задали Watson вопросы об исследовании, которое они узнали.

Включены вопросы: «Как улучшить процесс опреснения морской воды?»?"У животных, оказывается, есть множество ответов на этот вопрос, например, как чайки отфильтровывают морскую соль через специальные железы. Другой вопрос: «Как производители могут разработать более совершенные солнечные элементы для долгосрочных космических путешествий?»?Один ответ: воспроизведите, как растения в суровом климате используют высокотемпературный волокнистый изоляционный материал для регулирования температуры. IBM Watson быстро отбирал для студентов ответы из статей в Biologue за доли секунды.
Watson эффективно действовал как интеллектуальная звуковая доска, чтобы направлять студентов через то, что в противном случае было бы сложной задачей анализа большого объема исследований, которые могут выходить за рамки их компетенции.

Такой подход к использованию Watson может помочь профессионалам в самых разных областях, позволяя им задавать вопросы и получать ответы так же быстро, как в естественном разговоре, чтобы помочь в решении проблем.
Технологический институт Джорджии обнаружил, что способность Watson извлекать информацию на естественном языке позволит новичку быстро «обучиться» сложным темам и лучше определить, стоит ли развивать их идею или гипотезу.

Студенты называют свою технику "GT-Watson Plus", что подразумевает расширенные возможности системы. Помимо возможности «поговорить» по теме, эта версия Watson предлагает пользователям альтернативные способы задавать вопросы для получения лучших результатов. Эти результаты упакованы в интуитивно понятное представление – визуализируются как «верхушка дерева», где каждый ответ представляет собой «лист», размер которого варьируется в зависимости от его взвешенной важности. Это позволяет среднему человеку легче ориентироваться в результатах по заданной теме.

«Исследователям предоставляется легко усваиваемая наглядная карта концепций, относящихся к запросу, и степени их релевантности», – говорит Гоэл, преподававший курс. «Мы смогли добавить больше семантического и контекстного значения к Watson, чтобы дать некоторое представление о разговоре с ИИ."
Гоэль планирует исследовать с помощью Watson другие области, такие как онлайн-обучение и здравоохранение.

Блог автомобилиста