Исследование показывает, что внимание социальных сетей к будущим продуктам компании также влияет на стоимость ее акций.
Предварительные версии Buzz Evolution Patterns и New Product Performance написаны Гуйян Сюн и Сундар Бхарадвадж, профессора бизнес-колледжа Терри Университета Джорджии.
Прогнозирование продаж до выпуска продукта было важной, но сложной задачей, особенно для новых продуктов, не имеющих предшествующей истории продаж.
Жужжание перед выпуском относится к онлайн-разговорам потребителей (e.грамм., в блогах и интернет-форумах) о новом продукте перед его выпуском. "Жужжание в Интернете является частым, тщательно отобранным, и его можно удобно отслеживать. По мере увеличения количества разговоров потребителей и снижения затрат на вычисления и хранение, такой шум может быть получен для развития моделей с течением времени », – сказал Сюн. Эти закономерности отражают изменения в интересе потребителей, различаются в зависимости от продукта и могут прогнозировать характеристики нового продукта.
Например, игра Alan Wake с течением времени приобрела все больший ажиотаж перед своим выпуском, что сделало ее одной из самых ожидаемых и успешных игр, выпущенных в 2010 году.
«Удивительно, но частичная динамика ажиотажа за несколько месяцев до выпуска продукта позволяет более точно прогнозировать продажи нового продукта, чем совокупный ажиотаж до дня выпуска продукта», – сказал Сюн. Такие точные прогнозы продаж нового продукта задолго до его выпуска дают менеджерам достаточно времени для внесения критических изменений в дизайн продукта или маркетинг. Напротив, традиционное прогнозирование полагается на прошлые продажи для прогнозирования будущих продаж, что бесполезно для предварительных стратегий.
Кроме того, исследование обнаруживает ключевую связь между ажиотажем потребителей перед выпуском продукции и твердыми ценами на акции: цены на акции немедленно и положительно реагируют на увеличение объема продаж перед выпуском продукта. Это означает, что фирмам не нужно ждать выпуска продукта, чтобы извлечь выгоду из нового продукта.
«Фирмы могут рассмотреть возможность заблаговременного информирования инвесторов о слухах перед выпуском, чтобы повысить осведомленность инвесторов о слухах», – сказал Бхарадвадж.
Для своего исследования авторы изучили более 800 000 сообщений в блогах и на форумах о более чем 600 новых видеоиграх, выпущенных в 2009 и 2010 годах.
Основываясь на последних достижениях в статистике и математическом моделировании, они использовали функциональный анализ данных.
Путем анализа форм развития ажиотажа перед выпуском продукта эта статистическая модель снижает ошибку прогноза на 15-40% по сравнению с моделью, основанной только на характеристиках продукта.
Авторы также изучили факторы, влияющие на ажиотаж перед выпуском продукта, такие как реклама и альянсы новых продуктов, тем самым предоставив фирмам рекомендации о том, как управлять динамикой ажиотажа перед выпуском продукта, чтобы повысить производительность нового продукта.