«Психологи и компьютерные ученые почти полностью сосредоточились на роли лица в распознавании человека», – объясняет ведущий исследователь Эллисон Райс из Техасского университета в Далласе. "Но наши результаты показывают, что тело также может предоставить важную и полезную идентификационную информацию для распознавания человека."
Новые результаты опубликованы в журнале Psychological Science Ассоциации психологических наук.
В нескольких экспериментах исследователи просили участников студенческого возраста смотреть на изображения двух людей бок о бок и определять, изображены ли изображения одного и того же человека или разных людей. Некоторые пары изображений выглядели очень похожими, хотя на самом деле они изображали разных людей, в то время как другие пары изображений выглядели очень по-разному, хотя на фотографиях был изображен один и тот же человек.
Пары изображений были выбраны таким образом, чтобы информация, предоставляемая лицами испытуемых, была неоднозначной и не очень полезной для определения личности испытуемых на основе производительности компьютерной системы распознавания лиц с этими парами изображений. Исследователи редактировали изображения в нескольких экспериментах, опуская тела или лица испытуемых, чтобы определить, какие особенности были наиболее важны для успешной идентификации.
В целом участники смогли точно определить, изображен ли на изображениях один и тот же человек, когда им были предоставлены полные изображения. И участники были так же точны в определении пар изображений, на которых лица были заблокированы, а были показаны только тела.
Но точность снижалась, когда участники видели изображения, на которых были лица испытуемых, но не их тела. Удивительно, но, видя тела испытуемых, казалось, что точность их идентификации повысилась.
Позднее участники заявили, что использовали нос, форму лица, уши, рот и глаза в качестве инструментов для идентификации, хотя их результаты предполагали иное.
"Это оставило нас перед парадоксом", – пишут исследователи. "Данные распознавания четко указывают на использование информации о теле для идентификации. Однако субъективные оценки показали, что участники не знали, насколько важным было тело в их решении."
Чтобы разгадать парадокс, исследователи использовали оборудование для отслеживания взгляда, чтобы определить, куда участники на самом деле смотрели при идентификации изображений, и полученные данные были четкими: участники проводили относительно больше времени, глядя на тело, когда лицо не давало достаточно информации для идентификации. предметы.
«Движение глаз выявило высокоэффективную и адаптивную стратегию поиска наиболее полезной идентификационной информации на любом изображении человека», – объясняет Райс.
Показывая, что люди не просто полагаются на лица для идентификации других, это исследование открывает новые возможности для разработки и совершенствования компьютерных систем распознавания.
«Эти системы в настоящее время используются в правоохранительных органах и службах безопасности, но иногда они не работают, когда качество изображения лица низкое», – говорит Райс.
Райс, недавно окончивший факультет психологии и криминологии, провела это новое исследование с профессором. Элис О’Тул из Техасского университета в Далласе.
Исследовательская группа UT Dallas сотрудничает с исследователем Джонатоном Филлипсом и другими из Национального института стандартов и технологий (NIST) в изучении того, как люди и компьютеры сочетаются друг с другом, когда дело доходит до распознавания лиц и людей. Каждые пару лет NIST организует международный конкурс компьютерных систем распознавания лиц, предлагая все более сложные задачи.
«Мы продолжим сравнивать людей с машинами, чтобы решить эти новые задачи», – говорит О’Тул. "Глядя на то, как работают компьютерные системы распознавания лиц, мы часто узнаем новые и удивительные вещи о том, как люди узнают других людей."