В клинической практике распределение хронической боли по телу часто используется в сочетании с другими признаками и симптомами для диагностики и лечения пациентов. Недавняя работа по фибромиалгии показала, что клинические болевые синдромы, которые считаются отдельными сущностями, могут иметь общие клинически значимые черты, особенно в том, что касается влияния распределения боли на исходы. Однако паттерны распределения боли ранее не изучались систематически в качестве предикторов характеристик боли или результатов.
В новом исследовании исследователи проанализировали данные о 21 658 пациентах, которые наблюдались в семи клиниках обезболивания Университета Питтсбурга в период с 2016 по 2019 год.
Все пациенты заполнили карту тела боли, в которой области боли выбраны на двух расположенных рядом рисунках передней и задней части тела, с 74 возможными областями боли. Другая информация о боли, состоянии здоровья и исходах пациентов была доступна в электронной медицинской карте. 83% пациентов были белыми, 60% – женщины, 22% были застрахованы Medicaid и 10% имели по крайней мере одну сопутствующую патологию.
Данные всех пациентов выявили 9 различных групп распределения боли.
Демографические и медицинские характеристики, интенсивность боли, влияние боли и качество нейропатической боли значительно различались в разных подгруппах кластера. Например, интенсивность боли в группе «Шея и плечо» была меньше, чем у «Боль в пояснице ниже колена» и «Боль в шее, плече и пояснице», в то время как группа с самой высокой интенсивностью боли состояла из пациентов с широко распространенными сильная боль, также связанная с низкой физической функцией, сильным беспокойством и депрессией и сильным нарушением сна.
В подгруппе из 7 138 пациентов, заполнивших вопросники для последующего наблюдения через 3 месяца, подгруппы предсказали вероятность улучшения боли и улучшения физических функций; в группе «Боль в животе» было больше всего улучшений, с 49% самооценок клинически значимых улучшений, в то время как в группе «Боль в шее, плече и пояснице» улучшение было меньше всего: только 37% сообщили об улучшениях. Авторы приходят к выводу, что алгоритмическая кластеризация по распределению боли может в будущем стать важным аспектом персонализации лечения боли.
Авторы добавляют: «Используя алгоритмический подход, мы обнаружили, что то, как пациент сообщает о физическом распределении своей хронической боли, влияет почти на все аспекты переживания боли, включая то, что происходит через три месяца. Это подчеркивает, что хроническая боль является болезненным процессом, и предполагает, что этот аспект фенотипа хронической боли будет важен для будущих разработок в области диагностики и индивидуального лечения боли."