Автоматизированная живопись отдельных частей

Независимо от индустрии продукты становятся все больше настроенными; в долговременной возможности производство планирует быть характеризованным пакетным размером 1. В то время, когда дело доходит до процесса живописи, но, компании все еще против некоторых главных неприятностей в этом отношении. В итоге, автоматизация и настроенная краска совершенно верно ни при каких обстоятельствах не шли рука об руку. Лишь в случае если бессчётные аналогичные компоненты должны быть окрашены, он стоящий программирования робот живописи, дабы сделать работу.

Но сейчас, такие случаи становятся все более и более редкими. В действительности во многих отраслях индустрии прекрасно более чем добрая половина всех компонентов окрашена вручную – по причине того, что степень разнообразия легко через чур громадная для автоматизации.Автоматизация живописи, сохраняя ресурсы

Сейчас, самопрограммирование стенд SelfPaint предлагает компаниям ответ данной неприятности в первый раз – и открывает дверь в достаток сбережений. SelfPaint был развит Университетами Фраунгофера Автоматизации и Машиностроения IPA и Промышленной Математики ITWM вместе с НИИ Fraunhofer-Чалмерса для Промышленной FCC Математики в Швеции. «Отечественная разработка SelfPaint разрешает автоматизированную живопись мелких партий а также единственных частей», говорит врач Оливер Тиддж, менеджер группы IPA и координатор проекта. «Благодаря данной новой технологии мы экономим до 20 процентов в краске. Это со своей стороны уменьшает растворяющие выбросы на 20 процентов.

Помимо этого, стенды расходуют на 15 процентов меньше энергии и заканчивают работу на 5 процентов стремительнее, чем простые процессы живописи». Предстоящая польза – то, что авто соединяемый процесс кроме этого побеждает у ручных операций по живописи с позиций воспроизводимости.Применяя моделирования, дабы произвести красивую краскуАвтоматизированная живопись – процесс с пятью шагами.

Прежде всего, исследователи применяют прочные современные системы, дабы произвести трехмерный просмотр компонента. Эти из этого просмотра формируют основание для жидкого динамического моделирования: настроенное ПО моделирует траекторию частиц краски и после этого определяет оптимальный количество краски, и воздушное пространство должен был достигнуть нужной толщины покрытия. В третьем шаге совокупность применяет информацию о моделировании, дабы запланировать путь робота процесс живописи.

Сам процесс живописи тогда выполнен. В пятом и последнем шаге уровень качества краски осмотрено, дабы проверить что нужная толщина покрытия, достигнутый. «Потому, что контроль качества контролирует, что мы используем разработку терагерца, вторыми словами пучок света в длине волны, которая находится между микроволновой печью и инфракрасный. Это разрешает нам измерить мокрую, цветную краску, в действительности не касаясь его», говорит Джоаким Джонушейт, помощник начотдела во Фраунгофере ITWM.

Мысль для этого целого процесса, что будет автоматизирован в повседневных операциях по живописи: роботы просмотрят, нарисуют и удостоверятся в надежности уровень качества краски – все без людской вмешательства.Тогда как исследователи от Фраунгофера IPA координируют проект и сосредотачиваются и на технологии картин и на моделировании частиц краски близко к пульверизатору, их коллеги в Швеции моделируют поведение частицы близко к части работы и трудятся над автоматизированным планированием пути. Более определенно они вычисляют, как капельки краски перемещаются через воздушное пространство, где они ложатся на толщине и целевом объекте получающегося слоя краски.

Во Фраунгофере ITWM исследователи занимаются 3D измерением толщины и технологией просмотра покрытия в целях контроля качества. Отдельные модули уже полны.

Сейчас, исследователи трудятся, дабы объединить отдельные шаги, дабы сформироваться, тот всецело автоматизировал процесс. Ожидаемый быть законченным в конце 2018, законченный прототип планирует оказать помощь расширить гибкость живописи и степень автоматизации разработки в производстве.

Блог автомобилиста