Решение “ бесплодных плато ” – ключ к квантовому машинному обучению
«Работа решает ключевую проблему использования для квантового машинного обучения. Мы строго доказали условия, при которых определенные архитектуры вариационных квантовых алгоритмов будут или не будут иметь бесплодные плато по мере их увеличения », – сказал Марко Сересо, ведущий автор статьи, опубликованной в Nature Communications сегодня командой Лос-Аламосской национальной лаборатории. …
Решение “ бесплодных плато ” – ключ к квантовому машинному обучениюПодробнее »