искусственного интеллекта

Искусственный интеллект раскрывает ключи к разгадке того, почему эмбрионы развиваются ненормально: меланомоподобные клетки головастиков могут имитировать вариабельность реакции человека на стимулы рака

Мастер / /

Результаты, опубликованные в октябре. 6 в Science Signaling онлайн до публикации, как полагают, знаменует собой первый раз, когда искусственный интеллект был использован для открытия молекулярной модели, объясняющей, почему некоторые группы клеток отклоняются от нормального развития во время эмбриогенеза, сказал старший автор Майкл Левин, доктор философии.D., Ванневар Буш, профессор биологии в Тафтс и директор Тафтского центра регенеративной биологии и биологии развития. …

Искусственный интеллект раскрывает ключи к разгадке того, почему эмбрионы развиваются ненормально: меланомоподобные клетки головастиков могут имитировать вариабельность реакции человека на стимулы ракаПодробнее »

Программирование умных молекул: алгоритмы машинного обучения могут сделать химические реакции разумными

Мастер / /

В новой статье, представленной на конференции Neural Information Processing Systems 7 декабря, Ryan P. Адамс и Нильс Напп показали, что важный класс алгоритмов искусственного интеллекта может быть реализован с использованием химических реакций.
Эти алгоритмы, в которых используется метод, называемый «вывод передачи сообщений на факторных графах», представляют собой математическое соединение идей теории графов и теории вероятностей. …

Программирование умных молекул: алгоритмы машинного обучения могут сделать химические реакции разумнымиПодробнее »

Искусственный интеллект потребляет много энергии – новое оборудование может обуздать его аппетит: квантовый материал может компенсировать потребность искусственного интеллекта в энергии

Мастер / /

Команда инженеров создала оборудование, которое может обучать навыкам с помощью типа ИИ, который в настоящее время работает на программных платформах. Совместное использование интеллектуальных функций между оборудованием и программным обеспечением компенсирует энергию, необходимую для использования ИИ в более сложных приложениях, таких как беспилотные автомобили или обнаружение наркотиков. …

Искусственный интеллект потребляет много энергии – новое оборудование может обуздать его аппетит: квантовый материал может компенсировать потребность искусственного интеллекта в энергииПодробнее »

Искусственный интеллект открывает новое понимание биофизики рака: машинное обучение предсказывает невиданный ранее раковый фенотип

Мастер / /

Ранее исследователи показали, что пигментные клетки (меланоциты) у развивающихся лягушек могут быть преобразованы в метастатическую форму, подобную раку, путем нарушения их нормальной биоэлектрической и серотонинергической передачи сигналов, и использовали ИИ для реинжиниринга модели, объясняющей этот сложный процесс. …

Искусственный интеллект открывает новое понимание биофизики рака: машинное обучение предсказывает невиданный ранее раковый фенотипПодробнее »

То, как ИИ запрашивают личную информацию, важно для завоевания доверия пользователей

Мастер / /

В исследовании, проведенном исследователями Пенсильванского университета, сообщается, что пользователи по-разному реагировали, когда ИИ предлагали помощь пользователю или просили помощи у пользователя. Этот ответ повлиял на то, доверял ли пользователь ИИ свою личную информацию. Они добавили, что эти представления от ИИ могут быть разработаны таким образом, чтобы повысить доверие пользователей, а также повысить их осведомленность о важности личной информации. …

То, как ИИ запрашивают личную информацию, важно для завоевания доверия пользователейПодробнее »

Искусственный интеллект для прогнозирования потери морского льда в Арктике

Мастер / /

Опубликованный на этой неделе (четверг, 26 августа) в журнале Nature Communications, международная группа исследователей под руководством Британской антарктической службы (BAS) и Института Алана Тьюринга описывает, как система искусственного интеллекта IceNet решает задачу составления точных прогнозов морского льда в Арктике. …

Искусственный интеллект для прогнозирования потери морского льда в АрктикеПодробнее »

Новый метод рентгеновской микроскопии позволяет получать комплексные изображения плотных нейронных цепей

Мастер / /

Теперь исследователи из Гарвардской медицинской школы, Бостонской детской больницы и Европейского центра синхротронного излучения (ESRF) продемонстрировали, что новый метод рентгеновской микроскопии может помочь ускорить усилия по картированию нейронных цепей и, в конечном итоге, самого мозга.
Репортаж в Nature Neuroscience в сентябре. …

Новый метод рентгеновской микроскопии позволяет получать комплексные изображения плотных нейронных цепейПодробнее »