глубокого обучения

Умный алгоритм очищает изображения, ища подсказки, скрытые в шуме

Мастер / /

Сильные лучи, дающие более четкое изображение, опасны для образцов. С другой стороны, слабые лучи могут давать зашумленные изображения с низким разрешением.

В новом исследовании, опубликованном в журнале Nature Machine Intelligence, исследователи из Техасского университета A&M описывают алгоритм на основе машинного обучения, который может уменьшить зернистость изображений с низким разрешением и выявить новые детали, которые в противном случае были бы скрыты за шумом. …

Умный алгоритм очищает изображения, ища подсказки, скрытые в шумеПодробнее »

В Млечном Пути обнаружена новая коллекция звезд, рожденных не в нашей галактике

Мастер / /

В статье для журнала Nature Astronomy на этой неделе Несиб и ее сотрудники описывают Никс, новый огромный звездный поток в окрестностях Солнца, который может дать первое указание на то, что карликовая галактика слилась с диском Млечного Пути. Считается, что эти звездные потоки представляют собой шаровые скопления или карликовые галактики, которые были растянуты по своей орбите под действием приливных сил, прежде чем полностью разрушиться. …

В Млечном Пути обнаружена новая коллекция звезд, рожденных не в нашей галактикеПодробнее »

Глубокое обучение может помочь врачам выбрать более эффективные методы лечения рака легких

Мастер / /

В своем исследовании исследователи сообщают, что они разработали модель глубокого обучения, которая в определенных условиях была более чем на 71% точна в прогнозировании ожидаемой выживаемости пациентов с раком легких, что значительно лучше, чем традиционные модели машинного обучения, которые протестировала команда. …

Глубокое обучение может помочь врачам выбрать более эффективные методы лечения рака легкихПодробнее »

Блоки обработки на основе фотонов обеспечивают более сложное машинное обучение: использование фотонов для создания более мощных и энергоэффективных блоков обработки для искусственного интеллекта

Мастер / /

Статья в журнале Applied Physics Reviews, опубликованная AIP Publishing, предлагает новый подход к выполнению вычислений, требуемых нейронной сетью, с использованием света вместо электричества. В этом подходе ядро ​​фотонного тензора выполняет параллельное умножение матриц, повышая скорость и эффективность текущих парадигм глубокого обучения. …

Блоки обработки на основе фотонов обеспечивают более сложное машинное обучение: использование фотонов для создания более мощных и энергоэффективных блоков обработки для искусственного интеллектаПодробнее »

Глубокое обучение превосходит стандартное машинное обучение в приложениях для биомедицинских исследований

Мастер / /

Передовые биомедицинские технологии, такие как структурная и функциональная магнитно-резонансная томография (МРТ и фМРТ) или геномное секвенирование, позволили получить огромный объем данных о человеческом теле. Извлекая закономерности из этой информации, ученые могут по-новому взглянуть на здоровье и болезни. …

Глубокое обучение превосходит стандартное машинное обучение в приложениях для биомедицинских исследованийПодробнее »

Мозг вдохновляет новый тип искусственного интеллекта

Мастер / /

Машинное обучение, представленное 70 лет назад, основано на доказательствах динамики обучения в нашем мозгу. Используя скорость современных компьютеров и большие наборы данных, алгоритмы глубокого обучения недавно дали результаты, сопоставимые с результатами человеческих экспертов в различных применимых областях, но с другими характеристиками, которые далеки от текущих знаний обучения в нейробиологии. …

Мозг вдохновляет новый тип искусственного интеллектаПодробнее »