больших данных

Самый большой зверь в лесу больших данных? Поразительный рост одной области – «геномный»

Нет, альфа-зверь в лесу больших данных, как утверждают эксперты в выпуске PLOS Biology от 7 июля, оказывается геномикой – наукой, которой не было 15 лет назад, и только сейчас она только начинает вырываться из поле для генерации наибольшего количества электронных байтов в год по сравнению со всеми другими полями. …

Плюсы и минусы использования больших данных для мониторинга безопасности лекарств

Отчет, опубликованный в декабрьском выпуске Current Epidemiology Reports, показал, что без надлежащего ухода ложные сигналы безопасности и ложные гарантии безопасности могут стать реальным и значительным риском для пациентов и систем здравоохранения.
Исследователи обнаружили, что многие источники данных не включают информацию о потенциальных факторах риска, влияющих на состояние здоровья, таких как употребление запрещенных веществ, использование безрецептурных лекарств, курение и фактическое соблюдение режима лечения. …

Подход “ больших данных ” помогает точно определить возможное новое лекарство для стента для предотвращения сердечных приступов

У мышей кризотиниб помог предотвратить заболевание стентов, часто серьезную медицинскую проблему, вызываемую самими стентами, не затрагивая выстилку кровеносных сосудов. Лекарство уже одобрено U.S. Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов для химиотерапии.
Документ с описанием результатов будет опубликован в сети в ноябре. …

Как правильно использовать социальные сети

Во втором случае, чтобы «поставить лайк» этой статье, на нескольких платформах социальных сетей будет размещено 6000 твитов, 5000 обновлений профиля, 4000 фотографий и 500 блогов. Поскольку эта секунда увеличивается до минуты, дня и даже года, более 2 миллиардов человек по всему миру будут регистрироваться и выходить из своих виртуальных сетей сотни и тысячи раз. …

Инструмент больших данных для выявления роли иммунной системы в заболеваниях

Инструмент использует информацию, собранную из 38 088 публичных экспериментов, для прогнозирования новых взаимодействий, механизмов и генов, связанных с иммунными путями. С развитием недорогих вычислительных мощностей и массовым накоплением хранимых данных в эпоху «больших данных» исследователи теперь могут комбинировать алгоритмы и модели в такие инструменты, как ImmuNet, которые извлекают ранее нераспознанные паттерны болезней из баз данных. …