Заглядывать под капот детекторов фальшивых новостей: исследование выявляет языковые шаблоны, которые модели ИИ связывают с фактическими и ложными статьями; подчеркивает необходимость дальнейшего тестирования
Фейковые новости, популяризированные в США во время президентских выборов 2016 года, представляют собой форму пропаганды, созданную для того, чтобы ввести читателей в заблуждение, чтобы генерировать просмотры на веб-сайтах или управлять общественным мнением.
Почти так же быстро, как проблема стала общепринятой, исследователи начали разработку автоматизированных детекторов фальшивых новостей – так называемых нейронных сетей, которые «учатся» на множестве данных, чтобы распознавать лингвистические сигналы, указывающие на ложные статьи. …