Демонстрация первого мозгового протеза по принципу “включай и работай” у парализованного человека: стабильные записи позволяют мозгу и системе машинного обучения со временем налаживать партнерские отношения
«В последние годы в области BCI был достигнут большой прогресс, но поскольку существующие системы приходилось перезагружать и повторно калибровать каждый день, они не смогли задействовать естественные процессы обучения мозга. Это все равно, что просить кого-то снова и снова научиться ездить на велосипеде с нуля », – сказал старший автор исследования Карунеш Гангули, доктор медицинских наук, доцент кафедры неврологии UCSF. "Адаптация системы искусственного обучения для бесперебойной работы со сложными схемами долгосрочного обучения мозга – это то, чего никогда раньше не было у человека с параличом."
Достижение "plug and play" производительности демонстрирует ценность так называемых электродных матриц ЭКоГ для приложений BCI. …