Марк Стирлинг из Университета Отаго и его коллеги определили и оценили возраст этих бросающих вызов гравитации скальных образований, расположенных примерно в 2 километрах от участка плотины, используя эти данные для определения пиковых ускорений грунта, которые камни могут выдержать перед опрокидыванием. …
В тематическом разделе, опубликованном в журнале Seismological Research Letters, исследователи описывают, как они используют методы машинного обучения для уточнения прогнозов сейсмической активности, выявления очагов землетрясений, характеристики различных типов сейсмических волн и отделения сейсмической активности от других видов наземного "шума"."
Машинное обучение относится к набору алгоритмов и моделей, которые позволяют компьютерам определять и извлекать шаблоны информации из больших наборов данных. …
Машинное обучение расширяется, чтобы помочь предсказывать и характеризовать землетрясенияПодробнее »
