Искусственному мозгу тоже может понадобиться сон: состояния, которые напоминают циклы сна, подавляют нестабильность, которая возникает в результате непрерывного самообучения в искусственных аналогах мозга
«Мы изучаем нейронные сети с пиковыми сигналами, то есть системы, которые обучаются так же, как и живой мозг», – сказал специалист по информатике из Национальной лаборатории Лос-Аламоса Ицзин Уоткинс. «Мы были очарованы перспективой обучения нейроморфного процессора способом, аналогичным тому, как люди и другие биологические системы учатся у окружающей среды в детстве."
Уоткинс и ее исследовательская группа обнаружили, что сетевое моделирование стало нестабильным после продолжительных периодов обучения без учителя. …