Мозговые имплантаты сверхнизкой мощности находят значимый сигнал в шуме серого вещества
Команда, возглавляемая Синтией Честек, доцентом кафедры биомедицинской инженерии и профессорско-преподавательского состава Института робототехники, оценила снижение энергопотребления нейронных интерфейсов на 90% за счет использования их подхода.
«В настоящее время для преобразования сигналов мозга в чьи-то намерения требуются компьютеры высотой с человека и много электроэнергии – на несколько автомобильных аккумуляторов», – сказал Сэмюэл Нэсон, первый автор исследования и доктор философии.D. …
Мозговые имплантаты сверхнизкой мощности находят значимый сигнал в шуме серого веществаПодробнее »